|
|
Biometric Recognition of 3D Faces
Mráček, Štěpán ; Drahanský, Martin (oponent) ; Dvořák, Radim (vedoucí práce)
This Master's Thesis was performed during a study stay at the Gjovik University College, Norway. This Thesis is about biometric 3D face recognition. A general biometric system as well as specific techniques used in 2D and 3D face recognition are described. An automatic modular 3D face recognition method will be proposed. The algorithm is developed, tested and evaluated on the Face Recognition Grand Challenge (FRGC) database. During the preprocessing part, facial landmarks are located on the face surface and the three dimensional model is aligned to a predefined position. In the comparison module, the input probe scan is compared to the gallery template. There are three fundamental face recognition algorithms employed during the recognition pipeline -- the eigenface method (PCA), the recognition using histogram-based features, and the recognition based on the anatomical-Bertillon features of the face. Finally the decision module fuses the scores provided by the utilized recognition techniques. The resulting performance is better than any of utilized recognition algorithms.
|
|
|
Sociální síť z fotografií
Polesný, Ondřej ; Přibyl, Bronislav (oponent) ; Mlích, Jozef (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním lidí a jejich vztahů ze statických fotografií a způsoby, jakými lze takto získaná data využít. To zahrnuje metody pro detekci a rozpoznání obličejů z fotografií, jejich prezentaci pomocí webové fotogalerie a způsoby odvození a zobrazení souvisejících informací o rozpoznaných osobách. Součástí práce je i vyhodnocení dosažených výsledků jak z pohledu úspěšnosti programu v automatizovaných operacích na základě vytvořené sady testovacích dat s předem známými vztahy mezi osobami, tak z pohledu efektivnosti a funkčnosti celého systému pro koncové uživatele.
|
|
|
Lokalizace obličeje pomocí neuronové sítě
Hendrych, Pavel ; Šiler, Ondřej (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Tato práce se teoreticky i prakticky zabývá současnými přístupy k detekci a lokalizaci obličeje v obraze. Popisuje možné přístupy k řešení tohoto problému, detailněji se zabývá lokalizací pomocí neuronových sítí a operacemi před vlastní detekcí a následné správné reprezentaci výsledků. Obsahuje implementaci několika přístupů k lokalizaci obličeje pomocí neuronových sítí, především pak přístupu založeného na vlastních tvářích. Součástí je i jednoduchá implementace klasifikátoru založeného na vzdálenosti tváří zrekonstruovaných pomocí množiny vlastních tváří. Detailně je popsána implementace tohoto systému, dosažené výsledky a závislost výkonnosti systému na jeho parametrech.
|
|
|
Biometrické rozpoznávání 3D modelů obličeje
Michálek, Martin ; Drahanský, Martin (oponent) ; Mráček, Štěpán (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním 3D modelů obličeje . Seznamuje s pojmy z oblasti biometrie a s fungováním biometrického systému. Popsané jsou zde metody pro rozpoznávání 2D i 3D modelů obličeje . Následně je navrhnutý a implementovaný systém pro rozpoznávání 3D obličejů . Tento systém rozděluje obličej na několik oblastí podle polohy významných bodů a pak je porovnává samostatně . Výsledný systém slučuje výsledky algortimů vlastních obličejů a ARENA .
|
|
|
Rozpoznání lidské tváře
Burián, Pavel ; Ševcovic, Jiří (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou rozpoznávání lidské tváře v obraze. Popisuje principy detekce tváře, metody pro rozpoznávání a existující datové sady tváří. Zaměřuje se na rozbor, srovnání a testování algoritmů eigenface, fisherface a KDDA (Kernel Direct Discriminant Analysis).
|
|
|
Face Recognition in Social Networks
Mach, Pavel ; Skopal, Tomáš (vedoucí práce) ; Kolomazník, Jan (oponent)
Rozpoznávání tváří je čím dál tím populárnější služba v různých obrázkových galeriích a sociálních sítích. Žádná z těchto reálných aplikací však neposkytuje uživateli možnost nastavení parametrů. Cílem této práce je vyvinout knihovnu pro detekci a rozpoznávání tváří kterou bude možno jednoduše použít v jiném programu a také webovou aplikaci rozpoznávající tváře, prostředím podobnou sociální síti, která bude tuto knihovnu využívat. Samozřejmě se nesnažíme konkurovat rozponávání tváří ve velkých sociálních sítích, mimo jiné proto, že to vzhledem k jejich obrovské databázi není dobře možné. V experimentální části práce se snažíme nalézt co nejvhodnější parametry, aby detekce i rozpoznávání byly co nejpřesnější.
|
|
|
Rozpoznání lidské tváře
Burián, Pavel ; Ševcovic, Jiří (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou rozpoznávání lidské tváře v obraze. Popisuje principy detekce tváře, metody pro rozpoznávání a existující datové sady tváří. Zaměřuje se na rozbor, srovnání a testování algoritmů eigenface, fisherface a KDDA (Kernel Direct Discriminant Analysis).
|
|
|
Sociální síť z fotografií
Polesný, Ondřej ; Přibyl, Bronislav (oponent) ; Mlích, Jozef (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním lidí a jejich vztahů ze statických fotografií a způsoby, jakými lze takto získaná data využít. To zahrnuje metody pro detekci a rozpoznání obličejů z fotografií, jejich prezentaci pomocí webové fotogalerie a způsoby odvození a zobrazení souvisejících informací o rozpoznaných osobách. Součástí práce je i vyhodnocení dosažených výsledků jak z pohledu úspěšnosti programu v automatizovaných operacích na základě vytvořené sady testovacích dat s předem známými vztahy mezi osobami, tak z pohledu efektivnosti a funkčnosti celého systému pro koncové uživatele.
|
|
|
Biometric Recognition of 3D Faces
Mráček, Štěpán ; Drahanský, Martin (oponent) ; Dvořák, Radim (vedoucí práce)
This Master's Thesis was performed during a study stay at the Gjovik University College, Norway. This Thesis is about biometric 3D face recognition. A general biometric system as well as specific techniques used in 2D and 3D face recognition are described. An automatic modular 3D face recognition method will be proposed. The algorithm is developed, tested and evaluated on the Face Recognition Grand Challenge (FRGC) database. During the preprocessing part, facial landmarks are located on the face surface and the three dimensional model is aligned to a predefined position. In the comparison module, the input probe scan is compared to the gallery template. There are three fundamental face recognition algorithms employed during the recognition pipeline -- the eigenface method (PCA), the recognition using histogram-based features, and the recognition based on the anatomical-Bertillon features of the face. Finally the decision module fuses the scores provided by the utilized recognition techniques. The resulting performance is better than any of utilized recognition algorithms.
|
|
|
Biometrické rozpoznávání 3D modelů obličeje
Michálek, Martin ; Drahanský, Martin (oponent) ; Mráček, Štěpán (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním 3D modelů obličeje . Seznamuje s pojmy z oblasti biometrie a s fungováním biometrického systému. Popsané jsou zde metody pro rozpoznávání 2D i 3D modelů obličeje . Následně je navrhnutý a implementovaný systém pro rozpoznávání 3D obličejů . Tento systém rozděluje obličej na několik oblastí podle polohy významných bodů a pak je porovnává samostatně . Výsledný systém slučuje výsledky algortimů vlastních obličejů a ARENA .
|
host ::
RSS.